Abstract

Proses pengenalan wajah sebagai bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topik yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu psikologi, teknik dan neuroscience. Saat ini, seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi lainnya seperti intelegensi buatan, mesin pembelajaran dan jaringan syaraf tiruan serta perkembangan yang sangat cepat di bidang perangkat keras dan perangkat lunak, maka pengenalan wajah secara otomatis dengan bantuan komputer telah menjadi bahan penelitian yang menarik. Absensi mahasiswa di Jurusan Otomasi Manufaktur dan Mekatronika masih dilakukan secara manual, masalah yang sering terjadi adalah absensi terkadang tidak diisi oleh mahasiswa, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode pendeteksian wajah (face detection) untuk membangun sistem informasi absensi mahasiswa. Metode perancangan sistem informasi menggunakan siklus hidup perangkat lunak (Life Cycle Model), yaitu suatu metode dengan pendekatan yang sistematis dan sekuensial dalam pengembangan perangkat lunak yang dimulai pada level sistem dan bergerak maju mulai tahap analisis, desain, coding, testing, dan support. Metoda yang digunakan untuk pendeteksian wajah menggunakan algoritma eigenface, teknik ini telah digunakan pada pengenalan tulisan tangan, pembacaan bibir, pengenalan suara dan pencitraan medis. Eigenface adalah kumpulan dari eigenvector yang digunakan untuk masalah computer vision pada pengenalan wajah manusia. Hasil dari penelitian ini adalah adanya Sistem Informasi yang dapat mengenali wajah (face recognition) untuk absensi mahasiswa dan dapat mengelola data mahasiswa lainnya seperti keterlambatan dan ketidakhadiran dalam perkuliahan.

Full Text